Programa de Socios Fundadores 2026 · Cupo limitado para operadores, aerolíneas y centros de entrenamiento.
AplicarEstamos construyendo la capa de inteligencia predictiva de la aviación. Analiza clima, combustible, ruta, terreno y aeropuertos cercanos, simula lo que puede pasar y le muestra a la tripulación sus mejores opciones en segundos. La decisión final siempre es del piloto.
Prototipo en desarrolloPrograma de socios abierto
Mejores opciones ahora
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Visualización conceptual · escenario ilustrativo, no es guía de vuelo
Diseñado sobre los datos que tu operación ya usa
El problema
Cuando algo sale mal, la tripulación tiene que integrar clima, NOTAMs, performance, terreno y combustible mientras sigue volando el avión. Los datos existen, pero están dispersos, y el tiempo para unirlos se agota.
70–80%
de los accidentes de aviación civil y militar involucran error humano.
Factor humano no es solo «error del piloto»: también es carga de trabajo, información fragmentada y presión de tiempo.
FAA Office of Aerospace Medicine · DOT/FAA/AM-00/7 (Shappell y Wiegmann, 2000)Meteorología, NOTAMs, performance, terreno y combustible viven en fuentes distintas.
Una anomalía reduce el tiempo disponible para integrar información y comparar opciones.
El checklist y el QRH son esenciales, pero no sintetizan el contexto geoespacial del momento.
Viento, pista, terreno, obstáculos y margen pueden cambiar la decisión correcta.
Más datos no garantizan una mejor decisión. Hace falta menos ruido, no más pantallas.
La idea
Aviantis está diseñado para integrar el contexto completo del vuelo y reducirlo a lo que importa en ese momento.
Cómo funciona
Aviantis combina modelos físicos y geoespaciales con IA para detectar una condición relevante, simular futuros posibles y ordenar las alternativas con sus razones.
Fuentes planeadas
Visualización conceptualIdentifica la condición que importa: una falla, combustible bajo, clima adverso o una restricción.
Genera futuros posibles desde el estado real de la aeronave, no desde un plan estático.
Compara trayectorias, restricciones, márgenes e incertidumbre de cada alternativa.
Ordena las opciones, explica por qué y muestra qué cambiaría la recomendación.
Física reproducible donde la seguridad lo exige. IA donde agrega valor verificable.
Antes y durante el vuelo
Un análisis focalizado en lo inusual antes de salir y un análisis adaptativo cuando algo cambia en vuelo.
Prevuelo focalizado
Combustible bajo, una falla reportada, una restricción o meteorología adversa: analiza solo lo relevante.
3 condiciones a revisar
Análisis adaptativo en vuelo
Ante una falla nueva o un cambio de clima, recalcula desde el estado actual y compara escenarios en segundos.
Nunca una lista interminable.
Alcance, margen, viento, pista, terreno y datos faltantes.
Distingue datos verificados, estimados y faltantes.
Compara decisiones y aprende de cada escenario.
Escenario ilustrativo
Normalmente el piloto revisa procedimientos, busca aeropuertos, analiza el clima y calcula distancias mientras sigue volando. Así se vería ese análisis con Aviantis, en segundos.
Escenario y valores ilustrativos basados en un caso de estudio. No es guía de vuelo.
Pérdida total de potencia a 8,500 ft. Viento de 270° a 12 kt.
El envelope de planeo se deforma con el viento: el alcance no es un círculo.
Tres aeropuertos y pistas quedan dentro del alcance teórico.
A, a 18 NM, cruza terreno que el planeo no libra con margen. C, a 33 NM, tiene clima incierto.
B, a 26 NM: pista adecuada, terreno más bajo y un margen estimado de +3 min. Si el viento rola, el ranking puede cambiar.
El más cercano no era el mejor. La decisión final siempre es del piloto.
Para quién
Empezamos en simulación y entrenamiento, junto a operadores que quieran dar forma al producto desde el principio.
Cómo empezamos juntos
Escenarios de tus rutas frecuentes, primero en simulador.
Cómo empezamos juntos
Un piloto en simulación junto a tu área de entrenamiento.
Cómo empezamos juntos
Escenarios integrados a tus sesiones de simulador.
Seguridad por diseño
En aviación, la seguridad y la evidencia son parte del producto desde el primer día.
Apoyo a la decisión, nunca control de la aeronave.
Muestra alternativas y márgenes, no falsa certeza.
Cada recomendación se vincula a sus datos, supuestos y versión del modelo.
Si faltan datos o la confianza es baja, lo dice en lugar de improvisar.
Modelos deterministas donde la seguridad exige reproducibilidad. La IA generativa no sustituye procedimientos oficiales.
Probamos primero en simuladores y entornos controlados, con pilotos e instructores.
Aviantis aún no es un sistema certificado. Hoy su uso se limita a simulación y entrenamiento.
Programa de Socios Fundadores
Buscamos un grupo reducido de operadores, aerolíneas y centros de entrenamiento para validar el producto en simulación y definir juntos su camino a la operación.
Aplicar al programaEntendemos tu flota, tus rutas y los escenarios que más te preocupan.
Diseñamos escenarios críticos específicos para tu operación.
De 60 a 90 días con tus pilotos o instructores, midiendo claridad, tiempo de decisión y confianza calibrada.
Priorizamos juntos integraciones, aeronaves y escenarios.
Una secuencia de dependencias, no un calendario prometido.
Compañía
A los 17 años, Alan estrelló su primer avión. Por suerte, fue en un simulador.
Bastaron unos segundos para que una mala decisión llevara a otra. Ahí entendió que, cuando algo sale mal, el piloto tiene que decidir con demasiada información y muy poco tiempo.
Entonces nos hicimos una pregunta: ¿y si el piloto tuviera una segunda mente ayudándole a pensar?
En el simulador hay un botón para reiniciar. En un vuelo real, ese botón no existe.
Por eso estamos construyendo Aviantis.
Proximidad al dominio aeronáutico, capacidad propia de software e IA, y formación cuantitativa.
Alan Greco Hernández López
CEO y cofundador
Formación aeronáutica en Aeria. Aviación, producto, escenarios y alianzas.
Braulio Noé Hernández López
Cofundador · AI & Software Systems
IA, datos, modelado cuantitativo y perspectiva financiera.
Jorge Lino Isaías Ponce Murguía
Cofundador · AI & Software Development
Arquitectura de software, IA y construcción de producto.
Preguntas frecuentes
No. Es un sistema de apoyo a la decisión: analiza, simula y explica alternativas. No controla la aeronave.
No. La decisión final siempre es del piloto. Aviantis le da una segunda mente que analiza mientras él se concentra en volar.
Todavía no. Hoy trabajamos en simulación y entrenamiento, que es donde empieza la validación. La certificación forma parte de la hoja de ruta, sin fechas prometidas.
Está diseñado para combinar estado y performance de la aeronave, meteorología (METAR/TAF), NOTAMs, terreno, aeropuertos y pistas, y combustible. Cada dato se registra con su fuente y su antigüedad.
El primer demostrador se enfoca en una aeronave de entrenamiento y un escenario de pérdida total de motor. Con los socios fundadores definimos qué aeronaves y escenarios siguen.
Un programa de 60 a 90 días en simulador con tus pilotos o instructores, con escenarios a la medida y métricas de claridad, tiempo de decisión y confianza.
Lo indica. Ante datos faltantes o baja confianza, Aviantis declara la limitación en lugar de improvisar una recomendación.
Trabajamos con un modelo B2B: un programa piloto y, después, una licencia según el tamaño de tu operación. Cotizamos cada caso.
Solicitar demo
Cuéntanos sobre tu operación. Te mostramos el demostrador conceptual y cómo sería un piloto con tu equipo.
¿Prefieres escribirnos?contacto@navryx.co
Preguntas rápidas
Respuestas predefinidas. No es un asistente de IA en vivo.
No. Es un sistema de apoyo a la decisión: analiza, simula y explica alternativas. No controla la aeronave.
No. La decisión final siempre es del piloto. Aviantis le da una segunda mente que analiza mientras él se concentra en volar.
Todavía no. Hoy trabajamos en simulación y entrenamiento, que es donde empieza la validación. La certificación forma parte de la hoja de ruta, sin fechas prometidas.
Trabajamos con un modelo B2B: un programa piloto y, después, una licencia según el tamaño de tu operación. Cotizamos cada caso.